正风肃纪 优化政治生态（在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下·代表委员畅谈抓落实）
使用 Hugging Face 终结点在 Azure 机器学习中部署数万个预训练的 Hugging Face 转换器模型。
使用 Azure 上的 Hugging Face 更快地生成机器学习模型
Hugging Face 是?转换器的创建者，它是用于生成最先进机器学习模型的领先开放源代码库。使用 Azure 市场上提供的 Hugging Face 终结点服务（预览版），可通过 Azure 企业级基础结构将机器学习模型部署到专用终结点。
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
从 Hugging Face Hub 内公开提供的数万个自然语言处理、音频和计算机视觉机器学习模型中进行选择，从而加速机器学习工作负载。
详细了解 Azure 上的 Hugging Face
专家支持
从 Hugging Face 机器学习专家处获得直接支持。
专用模型中心
在自己的专用的 ?Hugging Face Hub 内试验、协作、训练和提供最先进的模型。
Hugging Face 课程
在?免费课程中了解需要了解的有关 Hugging Face 转换器的一切信息。
客户正在使用 Azure 上的 Hugging Face 创造佳绩
普及负责任的机器学习
"在模型部署方面，Hugging Face 终结点可以解决最紧迫的问题。只需点击几下或几行 Azure SDK 代码，即可选择模型和任务类型，并可在几分钟内开始预测。"
Mabu Manaileng，标准银行 AI 首席工程师
有关 Azure 上的 Hugging Face 的常见问题解答
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从 ?Azure 市场中下载 Hugging Face 终结点，选择机器学习模型和任务类型，选择 Azure 实例类型，然后创建终结点。只需几分钟，你便可测试终结点并将其推理 API 添加到应用程序中。
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Hugging Face 终结点服务在预览期间免费提供。只需通过 Azure 订阅支付计算费用。
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Azure 上的 Hugging Face 是一种通过 Azure 机器学习为 Azure 帐户中的 Hugging Face 模型推断终结点的简单方法。推理 API 是 Hugging Face ?托管服务提供的无服务器解决方案。
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要将你自己的模型部署到 Hugging Face 终结点，请将它们上传到 ?Hugging Face 帐户。可免费提供无限制的专用模型托管服务。
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是的，可以使用 Transformers 开放源代码库或者使用托管服务或无服务器服务部署 Hugging Face 模型。借助 Azure 上的 Hugging Face，无需构建或维护基础结构，且可以从 Azure 机器学习的安全性和合规性中受益。Azure 上的 Hugging Face 还通过 Azure 专用链接提供轻松的自动缩放和专用连接。